如何在 R 中创建线性模型的预测区间并可视化

线性回归是一种常用的统计方法，用于建立自变量（X）与因变量（Y）之间的线性关系模型。在进行线性回归分析时，除了对因变量的预测值感兴趣外，我们还希望能够了解预测的不确定性范围。通过创建线性模型的预测区间，我们可以获得对预测值的置信区间，从而评估模型的准确性和稳定性。本文将介绍如何在 R 语言中创建线性模型的预测区间，并通过可视化的方式展示结果。

首先，我们需要准备一些数据以进行线性回归分析。以下是一个示例数据集，其中包含自变量 X 和因变量 Y 的观测值：